当前位置：首页 > 窍门 > 科技数码

数据预处理的基本方法（数据预处理的基本方法有）

来源： 最后更新：23-03-05 07:35:53

数据预处理的基本方法：

1、墓于粗糙集( Rough Set)理论的约简方法，粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。现在受到了KDD的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。

2、基于概念树的数据浓缩方法，在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。概念树一般由领域专家提供，它将各个层次的概念按一般到特殊的顺序排列。

3、信息论思想和普化知识发现，特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类：数据立方方法和面向属性归纳方法。

4、基于统计分析的属性选取方法，可以采用统计分析中的一些算法来进行特征属性的选取，比如主成分分析、逐步回归分析、公共因素模型分析等。这些方法的共同特征是，用少量的特征元组去描述高维的原始知识基。

标签: 粗糙  理论  方法  数据  是一种  

免责声明：本文系转载，版权归原作者所有；旨在传递信息，其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实。

本文地址:http://www.hunanyuer.com/qiaomen/youxi/559926.html

如何关闭TB人生 怎么样关闭淘宝人生

网站首页 返回栏目

微信怎么退群不让人发现 微信怎么能退群不被发现